Descripción
Python + Aplicaciones FinancierasEl curso está diseñado para introducir a los alumnos en el uso y comprensión de nuevas tecnologías para el análisis y trabajo de datos, en este caso, mediante el lenguaje de programación Python en un entorno aplicado a las finanzas. Presenta una visión introductoria y base, poniendo especial énfasis en la comprensión de las nociones básicas de la herramienta, así como primeros pasos en el uso de esta, haciendo énfasis en la aplicación económica financiera de modelos y datos.ObjetivosSe espera que los alumnos logren:Comprender conceptos de programación y primeros pasos en Python en un entorno aplicado a las finanzas.Manejar conceptos introductorios de finanzas que permitan un uso básico de la herramienta en lenguaje PythonIncorporar paulatinamente nociones de programación para utilizar en modelos económicos financieros, trading, análisis financiero etc.Comprender alcances del uso de la programación en el mundo cotidiano de las finanzas.
Plan de Estudio
UNIDADES:
- Unidad I: Python: que es, alcances, primeros pasos, operaciones básicas, objetos, variables y operaciones sobre variables (Parte I). Conceptos de programación.
- Unidad II: Tipos de datos y estructuras de datos (listas, tuplas, diccionarios). Operaciones sobre variables (Parte II) (características y ejemplos). Indexación de objetos.
- Unidad III: bloques de código y estructuras de control (if, for, while). Funciones: definición y usos. Concepto de clases y objetos.
- Unidad III (cont.): Librerías principales: numpy, pandas, matplotlib: trabajando con datos: carga, filtro, exploración de datos (Parte I)
- Unidad III (cont.): Librerías principales: numpy, pandas, matplotlib: trabajando con datos: exploración de datos. Filtros, Map, apply, función lambda, groupby (Parte II)
- Unidad III (cont.). Ejemplo aplicando todo lo visto. Aplicaciones financieras.
Curso de Python + Aplicaciones Financieras (A distancia)
Institución
UADE - Universidad Argentina de la EmpresaCategory
LAMP (Linux - Apache - MySQL - PHP)Modalidad
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