Descripción
Perfil de Título y alcance profesionalLas ciencias de datos proveen los elementos necesarios para diseñar e implementar los procesos de analítica empresarial que requieren las organizaciones modernas. Esto implica:1. Diseñar, modelar y proyectar modelos de análisis de datos de cualquier tipo de organización orientados a la asistencia de toma de decisiones.2. Diseñar, modelar, proyectar, evaluar, entrenar y actualizar modelos estadísticos predictivos.3. Conducir el proceso de Data Science de cualquier organización.4. Conducir los circuitos de Data Governance de las organizaciones.5. Investigar y liderar la investigación de nuevos modelos y tecnologías asociadas a las ciencias de datos.6. Garantizar el ejercicio de la actividad profesional con altos niveles de calidad acordes con las necesidades de comunicación e intercambio de información de la sociedad actual.Quienes egresen como Licenciados en Ciencias de Datos podrán trabajar a lo largo de lo que se conoce como el ciclo de los datos en el ámbito de la analítica empresarial (applied intelligence), vale decir, en el gobierno de datos, en la estrategia de datos, en la arquitectura de datos, en la ingeniería de datos, en la ciencia de datos empresarial o en la industrialización de la misma.
Plan de Estudio
1° Año
- Cálculo Elemental
- Introducción a la Ciencia de Datos
- Informática General
- Introducción a la Ingeniería de Datos
- Filosofía y Antropología
- Álgebra y Geometría
- Probabilidad y Estadística
- Programación Orientada a Datos
- Exploración de Datos
- Seminario I
2° Año
- Cálculo Avanzado
- Matemática Discreta
- Estructura de Datos
- Visualización de Datos
- Ética y sus Fundamentos
- Bases de Datos Relacionales
- Algoritmia y Lógica Computacional
- Métodos y Cómputo Numéricos
- Programación Funcional
- Estadística Avanzada y Modelos de Regresión
- Seminario II
- Evaluación de Nivel de Idioma Castellano
- Evaluación de Nivel de Idioma Inglés I
3° Año
- Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático I
- Minería de Datos y Big Data
- Análisis y Predicción en Series de Tiempo
- Simulación y Procesos Estocásticos
- Laboratorio: Consultoría en Datos I
- Introducción a la Teología
- Ingeniería de Datos
- Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático II
- Optimización
- Inteligencia Empresarial
- Laboratorio: Consultoría en Datos II
- Seminario III
4° Año
- Inteligencia Artificial y Aprendizaje Profundo I
- Teoría de Juegos
- Bases de Datos Documentales y Clave-Valor
- Análisis y Procesamiento de Eventos o Streaming
- Laboratorio: Consultoría en Datos III
- Síntesis Teológica
- Moral y Compromiso Social
- Inteligencia Artificial y Aprendizaje Profundo II
- Procesamiento del Lenguaje Natural
- Bases de Datos Orientadas a Grafos
- Seminario de Tendencias en Ciencias de Datos
- Laboratorio: Consultoría en Datos IV
- Seminario IV
- Seminario V
- Evaluación de Nivel de Idioma inglés II
Licenciatura en Ciencias de Datos (Rosario, Santa Fe)
Institución
UCA - Universidad Católica ArgentinaCategory
Data MiningModalidad
PresencialDuración
4 Años
Ubicación
Rosario, Santa Fe
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